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2024年11月07日 安徽曼欣達(dá)醫(yī)療科技有限公司 歡迎您的訪問!

智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)“現(xiàn)實很骨感”
發(fā)布日期:2017-06-04 瀏覽次數(shù):2412

2017年以來,關(guān)于人工智能泡沫的議論紛紛攘攘,知乎上一問題“這一波人工智能泡沫將會怎么破滅?”獲廣泛關(guān)注,其中,稟臨科技聯(lián)合創(chuàng)始人PENG Bo的觀點得最高贊同票,他認(rèn)為,“人工智能有些危險,因為現(xiàn)在變現(xiàn)似乎是個難題。”“目前看來,AI可能并不足以支撐一個獨(dú)立的公司,它更適合作為其它公司的一個部門,或被其它公司收購。”


許多智能影像一線從業(yè)者可能會對其觀點深表贊同??拼笥嶏w智慧醫(yī)療事業(yè)部醫(yī)療影像產(chǎn)品負(fù)責(zé)人馬文君告訴記者,“如今的智能影像很像前幾年的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,大家一窩蜂進(jìn)來了,但下一步怎么做,是個問題?!眳R醫(yī)慧影梁恩銓認(rèn)為,“整體來講,智能影像診斷真正深入到臨床診斷的很少,目前,業(yè)內(nèi)嘗試與醫(yī)生合作做科研或提高效率方面嘗試,但要真正提高診斷率,目前還有很大差距?!?


動輒可以聽到“AI取代醫(yī)生”“AI的準(zhǔn)確率超過醫(yī)生”的言論,同時“理想很美好,現(xiàn)實很骨感”的感慨頻頻傳來,理想的豪言壯語隨處可見,那現(xiàn)實是什么呢?


有人說,21世紀(jì)是數(shù)據(jù)為王的時代;有人將算法比作發(fā)動機(jī),數(shù)據(jù)比作石油;有人則強(qiáng)調(diào)行業(yè)數(shù)據(jù)、專家資源和核心技術(shù)是打造智能影像缺一不可的三要素。無論怎樣強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性都不為過,我們且以影像數(shù)據(jù)為徑,智能影像公司的運(yùn)營為緯,一窺智能影像公司的真實日常。


智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)“現(xiàn)實很骨感”


數(shù)據(jù)端:保證質(zhì)量,數(shù)量多多益善


盡管我國存在第三方影像中心,但絕大多數(shù)的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)來源于醫(yī)院。據(jù)悉,大的三甲醫(yī)院一年產(chǎn)生的影像數(shù)據(jù)在10T以上。宜遠(yuǎn)智能CEO吳博稱,“單個醫(yī)院的影像數(shù)據(jù)存量就很大,每天數(shù)百例新增也很常見?!?


在醫(yī)療信息系統(tǒng)中,PACS系統(tǒng)負(fù)責(zé)醫(yī)療影像采集、數(shù)據(jù)傳輸存儲以及影像分析、處理,并且不同的PACS系統(tǒng)之間,能以以DICOM國際標(biāo)準(zhǔn)方式對接。


總體來說,醫(yī)院影像數(shù)據(jù)多且大都標(biāo)準(zhǔn)化,便于機(jī)器閱讀,為此,智能醫(yī)療影像被業(yè)內(nèi)人認(rèn)為將率先實現(xiàn)商業(yè)化落地。


上海市兒童醫(yī)院影像科主任楊秀軍曾表示,“很多醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域特別適合人工智能/圖像識別技術(shù),國內(nèi)外有很多廠商從事這方面,也做出一些成果?!?


吳博告訴記者,對于AI ,影像數(shù)據(jù)本身具有標(biāo)準(zhǔn)化的優(yōu)勢。不過,數(shù)據(jù)異常也容易碰到?!耙訡T為例,有的病人不是躺著而是趴著掃描;有的不是頭先進(jìn)去而是腳先進(jìn)去;CT長寬512像素或者768像素的差別,不同排數(shù)機(jī)器的層厚差異以及薄層重構(gòu)算法,都會影響清晰度?!彼a(bǔ)充道,“處理流程只要充分考慮和兼容這些變化情況,原始數(shù)據(jù)的可用比例還是非常高的?!?


對于一個AI系統(tǒng)而言,數(shù)據(jù)多多益善是有前置條件的,在保證喂養(yǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的情況下,增加數(shù)量才有意義。而判斷影像數(shù)據(jù)質(zhì)量,主要取決于AI公司所打造智能診斷產(chǎn)品的臨床目的。除此之外,對于智能影像診斷而言,影像數(shù)據(jù)需要關(guān)聯(lián)更準(zhǔn)確的診斷和后期結(jié)果關(guān)聯(lián),否則垃圾進(jìn),垃圾出。


南方醫(yī)科大學(xué)副教授劉再毅曾表示,“我們數(shù)據(jù)多得不得了,我們影像科每天產(chǎn)生很多數(shù)據(jù),但是有多少數(shù)據(jù)可以用?1%都不到,其中有大量錯誤信息?!彼a(bǔ)充道,“數(shù)據(jù)規(guī)范的問題沒有辦法管控,臨床信息經(jīng)常有誤?!?


拿現(xiàn)在很火的肺結(jié)節(jié)智能診斷為例,對于AI公司來說,有肺結(jié)節(jié)的影像才是有價值的,“在產(chǎn)生的影像數(shù)據(jù)中,只有10%或20%的病人有問題,即便如此,并不是所有有病灶的影像數(shù)據(jù)都能拿來用?!绷憾縻尫Q。而在醫(yī)院內(nèi)部,醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)和診斷報告是兩個獨(dú)立的系統(tǒng),兩者并無關(guān)聯(lián)。“用數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI很重要的一點是:需要系統(tǒng)判斷一個影像是否有結(jié)節(jié),是否有病灶。而醫(yī)院每天拍出來幾百影像,并沒有標(biāo)出來哪里有結(jié)節(jié),對于AI公司來說,這就是沒有價值的數(shù)據(jù)?!绷憾縻尭嬖V記者。